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HAHOW 線上課程 資料科學：R 語言高效特訓班 講師:大維＆辰禧(資深資料科學家、資料分析師) 影音教學 中文發音 繁體中文字幕版(DVD版)

內容說明:
課程介紹
這是一門以商業分析為核心的資料科學課程，本課程循著各單元的學習，用最少的時間教會學員基本的 R 語言的資料型態與結構，並進行資料的輸入、整理、轉換與整合，提供學員在資料探勘、建模時的最佳工具。（本堂課為「資料科學」系列的第二堂）

學習目標
1. 認識 R 語言中的各資料型態
2. 利用 R 語言進行資料轉換及整合
3. 基本的 R 語言程式撰寫與操作

所學知識
無需。本堂課程為「資料科學」系列中的第二堂課程，都是由相同講師「大維&辰禧」所開設的。資料科學系列的課程參考順序如下，但課程學習不侷限於單堂課程，也不受順序所限，學員可自由選擇符合需求的課程進行學習。
1. 資料科學導論
2. 資料科學：R 語言高效特訓班（本堂課）
3. 資料科學：探索性資料分析與資料視覺化
4. 資料科學：AB Testing 快速量化商業策略
5. 資料科學：主成分分析，全面總結資料資訊
6. 資料科學：集群分析洞悉使用者行為
7. 資料科學：多元迴歸分析，進行解釋性建模
8. 資料科學：邏輯迴歸分析，當機立斷商業決策
9. 資料科學：決策樹分析，神準預見商業決策

若需要快速尋找其他系列課程，可以使用以下兩個方式進行搜尋：

- 在頁面上方的搜尋欄打上關鍵字「資料科學 」
- 至下方「關聯主題」中點按「資料科學」的主題標籤

所需工具
本課程使用免費開源的 R 語言與 RStudio 整合開發環境，在開始上課前，請至以下網站下載免費版本，若不會安裝可參考 http://www.learn-r-the-easy-way.tw/chapters/2 。

- R 3.5.0 (https://cloud.r-project.org)
- RStudio 1.1.45 (http://www.rstudio.com/download)

哪些人適合這堂課？
1. 商學院背景，想學習資料科學的學員
2. 統計工程背景，想學習商業分析的學員
3. 初入商業分析、資料分析領域的社會新鮮人
4. 想用更科學的方式進行使用者分析的產品團隊
5. 想用精準的資料分析方法協助主管階級做出決定的學員
6. 想理解資料科學方法與商業應用情境的主管

講師介紹
講師皆為在資料科學界打滾多年的資料專業者，擅長利用資料分析解決複雜的商業問題。
關於講師

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我們是在資料科學界打滾了四年的資料愛好者！畢業於國立臺灣大學，大維是統計碩士，辰禧是MBA，因此擅長利用資料分析解決複雜的商業問題。大維在 Migo TV 擔任資深資料科學家，辰禧在 PayPal 上海擔任資料分析師。

講師的專長

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R語言、商業分析、商業智能、統計分析、機器學習、資料視覺化
課程內容:
001_R語言上課方式說明.mp4
002_R語言的資料型態1：向量.mp4
003_R語言的資料型態2：矩陣.mp4
004_R語言的資料型態3：列表／R語言的資料型態4：因子.mp4
005_R語言的資料型態5：資料框架／資料結構的常用函數.mp4
006_使用者自訂函數.mp4
007_流程控制：常見的布林運算元／運算元1：AND+OR.mp4
008_流程控制：條件執行.mp4
009_迴圈控制：for()迴圈.mp4
010_迴圈控制：跳出迴圈／變形的for()迴圈.mp4
011_迴圈控制：while()迴圈.mp4
012_回顧：資料分析流程.mp4
013_如何建立Tibble物件.mp4
014_Tibble與data.frame的差異.mp4
015_輸入csv類型的資料.mp4
016_輸出csv檔案／輸入輸出excel檔案.mp4
017_什麼是TidyData.mp4
018_常見的非Tidy資料1：使用gather.mp4
019_常見的非Tidy資料2：使用spread.mp4
020_常見的非Tidy資料3：使用separate／常見的非Tidy資料4：unite.mp4
021_dplyr套件與資料轉換.mp4
022_資料篩選與排序：filter,select,arrange函數.mp4
023_利用mutate函數建立新變數.mp4
024_根據組別加總與統整資料.mp4
025_關聯資料庫介紹.mp4
026_合併資料集合並增加新變數：InnerJoin與FullJoin／LeftJoin與RightJoin.mp4
027_合併資料集合並增加新變數：多重鍵值的資料表進行合併.mp4
028_透過其他資料表篩選個體／集合運算.mp4

教材
001_資料科學：R語言高效特訓班課程講義.zip



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