臺灣全民學習平台 資料科學基礎(自學課程) 講師:顏春煌 影音教學 中文發音 繁體中文版(DVD版)
內容說明:
※本課程為自學課程，不提供測驗、討論區、證書等功能。
亦無教師駐版！本課程完整地介紹資料科學的基礎知識，從應用案例建立資料科學的思維，從理論與實務闡述資料科學的運用，並透過各種數據分析的演算法讓學習者體驗資料科學的用途。
課程目標
1.培養資料科學的基礎知識2.瞭解資料科學的應用3.瞭解數據分析的流程與資料的處理方法4.認識常見的數據分析演算法5.具備選擇、使用與評估數據分析演算法的能力
授課教師
教師姓名：顏春煌教師簡介：本課程教師顏春煌目前為國立空中大學管資系的教授，西元1994年於美國的愛荷華州立大學取得電腦科學博士學位，曾任教於美國印地安那州的Ball State University電腦科學系，專業領域為資料庫系統、數位學習與資料科學。
課程內容:
01_認識資料科學 09月 4日 - 09月 10日
001_1-1-1 資料科學入門.mp4
002_1-1-2 重點摘要.mp4
003_1-1-3 跟資料(data)做朋友.mp4
004_1-1-4 資料量測的尺度.mp4
005_1-1-5 資料科學的定義.mp4
006_1-1-6 安斯格姆四重奏(Anscombe’sQuartet).mp4
007_1-1-7 認識大數據(bigdata).mp4
008_1-1-8 大數據的迷思.mp4
009_1-2-1 從數據文化談起.mp4
010_1-2-2 導入資料科學的要件.mp4
011_1-2-3 資料科學的應用案例：談精準醫療.mp4
012_1-2-4 簡易的資料科學應用實作.mp4
013_1-2-5 從應用反思資料科學的定義.mp4
02_資料科學處理資料的方法 09月 11日 - 09月 17日
014_2-1-1 重點摘要.mp4
015_2-1-2 與資料管理相關的技術堆疊.mp4
016_2-1-3 非結構化資料的影響.mp4
017_2-1-4 大數據的資料處理架構.mp4
018_2-1-5 專家帶您認識大數據.mp4
019_2-2-1 認識CRISP-DM的模型.mp4
020_2-2-2 資料處理的流程.mp4
021_2-2-3 資料處理的技術.mp4
022_2-2-4 專家實務訪談：實務上的運算環境.mp4
03_認識數據分析 09月 18日 - 09月 24日
023_3-1-1 重點摘要.mp4
024_3-1-2 數據分析的定義與類型.mp4
025_3-1-3 數據分析的生命週期.mp4
026_3-1-4 參與數據分析的成員與扮演的角色.mp4
027_3-2-1 從簡易的統計方法談起.mp4
028_3-2-2 數據分析方法概觀.mp4
029_3-2-3 當樣本等於母體.mp4
030_3-2-4 專家實務訪談：資料探索分析.mp4
04_機器學習 09月 25日 - 10月 1日
031_4-1-1 重點摘要.mp4
032_4-1-2 機器學習的定義.mp4
033_4-1-3 機器學習的應用案例.mp4
034_4-1-4 深度學習.mp4
035_4-1-5 在資料科學的世界中探索自我.mp4
036_4-2-1 資料價值鏈.mp4
037_4-2-2 運用層面與深度.mp4
038_4-2-3 數據分析運用的模式.mp4
039_4-2-4 專家實務訪談：實務上的深刻經驗與挑戰.mp4
05_數據分析建模 10月 2日 - 10月 8日
040_5-1-1 重點摘要.mp4
041_5-1-2 數據分析建模的小小體驗.mp4
042_5-1-3 數據分析模型的評估.mp4
043_5-2-1 決策樹.mp4
044_5-2-2 迴歸(regression).mp4
045_5-2-3 關聯規則探勘.mp4
046_5-2-4 支持向量機(SVM).mp4
047_5-2-5 貝氏分析.mp4
048_5-2-6 社群網路分析.mp4
06_資料科學的語言與工具 10月 9日 - 10月 15日
049_6-1-1 重點摘要.mp4
050_6-1-2 開放資料(opendata).mp4
051_6-1-3 R與Python超級比一比.mp4
052_6-1-4 常見的套件與工具.mp4
053_6-2-1 資料科學的學習資源.mp4
054_6-2-2 資料科學的學習規劃.mp4
055_6-2-3 資料科學家工作的一天.mp4
056_6-2-4 專家實務訪談：資料科學專業的學習與訓練.mp4
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