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Udemy線上課程 (Ken Cen出品)從零開始學Machine Learning第一部 - 線型回歸，分類與聚類 講師:Ken Cen 影音教學 中文發音 繁體中文字幕版(DVD版)

內容說明:
課程內容包括Python，機械學習，及各種實際運用的實例。
本課程將從零基礎開始學習Python語言，了解Python的基本語言，學習Machine Learning的數據處理庫Numpy，Pandas，數據可視化工具庫Matplotlib等。
然後，開始了解，Machine Learning 中的Linear Regression， Multiple Linear Regression，以及對應的演算法，和各種或然率概念。
人工智能是現在最流行和熱門的話題，人才需求也非常巨大，然而，要學習了解這門科學，卻非常困難，原因在於這是一個集中多學科，包括Pyhon語言學習，對應Numpy， Pandas等數據處理，還有數學中，統籌學，或然率概念，方程式等複雜概念。
課程會回歸一個無任何編程經驗的學員角度，一步一步了解實踐這門科學，這將是一個奇妙學習的旅程，希望能與您結伴同行！

你將會學到的
瞭解Python關於數據科學方面的知識
瞭解Python中Numpy , Pandas, Matplotlib的使用方式
瞭解Linear Regression，Multiple Linear Regression的原理以及實現方式
瞭解如何在多個特徵點上作出正確的選擇，並在Python上實現
課程內容:
├─01 介紹
│ 001 課程介紹-zh.srt
│ 001 課程介紹.mp4
│
├─02 Python基礎
│ 002 編寫第一段python代碼.mp4
│ 003 JupyterNoteBook介紹.mp4
│ 004 Variable變量.mp4
│ 005 變量類型.mp4
│ 006 接受用戶輸入數據.mp4
│ 007 類型轉換.mp4
│ 008 第二個Python程序_貓咪年齡換算器.mp4
│ 009 String字符串.mp4
│ 010 如何處理String字符串.mp4
│ 011 輸出格式.mp4
│ 012 輸出格式的另一種方式.mp4
│ 013 Indexing和Slicing.mp4
│ 014 List?列表?.mp4
│ 015 List的count與index_method.mp4
│ 016 List中的List.mp4
│ 017 Zip function.mp4
│ 018 Tuple元組.mp4
│ 019 List與Tuple的區別.mp4
│ 020 Dictionary字典.mp4
│ 021 get和setdefault method.mp4
│ 022 字典中的字典.mp4
│ 023 set集合.mp4
│ 024 Boolean運算符號.mp4
│ 025 If語句.mp4
│ 026 邏輯運算符號.mp4
│ 027 比較運算符號.mp4
│ 028 第三個Python App-體重換算.mp4
│ 029 For 循環.mp4
│ 030 Enumerate function.mp4
│ 031 嵌套For Loops.mp4
│ 032 While 循環.mp4
│ 033 第四個Python App-猜數字遊戲.mp4
│ 034 第五個Python App-開車遊戲.mp4
│ 035 循環簡化.mp4
│ 036 循環簡化處理字典.mp4
│ 037 Function.mp4
│ 038 Function參數.mp4
│ 039 Function Return.mp4
│ 040 第六個Python App-自動表情轉換.mp4
│ 041 Except運用.mp4
│ 042 Class.mp4
│ 043 構造函數.mp4
│ 044 繼承.mp4
│ 045 多參數與關鍵字參數.mp4
│ 046 Lambda表達式.mp4
│ 047 如何使用Lambda來排序.mp4
│ 048 全局變量&局部變量.mp4
│
├─03 Numpy
│ 049 Modules And Package.mp4
│ 050 converters.py
│ 050 創建自己第一個module.mp4
│ 051 Python內部module.mp4
│ 052 第七個Python App-搖骰子遊戲.mp4
│ 053 如何使用Python內部module查找文件.mp4
│ 054 如何安裝packages.mp4
│ 055 Transaction.xlsx
│ 055 第八個Python App-用openpyxl添加數據及圖表(1).mp4
│ 056 第八個Python App-用openpyxl添加數據及圖表(2).mp4
│ 057 為什麼要使用Numpy.mp4
│ 058 Numpy Array的維度與形狀.mp4
│ 059 Numpy Array的一些特性.mp4
│ 060 向量Vector和矩陣Matrix.mp4
│ 061 Random隨機數.mp4
│ 062 Array Indexing & Slicing.mp4
│ 063 Slicing小練習1.mp4
│ 064 Slicing小練習2.mp4
│ 065 Fancy Indexing.mp4
│ 066 Bitwise operators.mp4
│ 067 2D Fancy Indexing.mp4
│ 068 多維度Array.mp4
│ 069 Array的運算.mp4
│ 070 Array運算與Shape.mp4
│ 071 Axis的運用.mp4
│ 072 安裝OpenCV.mp4
│ 073 myphoto.jpg
│ 073 如何使用Numpy去處理圖片.mp4
│
├─04 Matplotlib
│ 074 安裝Matplotlib.mp4
│ 075 如何使用plot和subplot.mp4
│ 076 Figure和Axes.mp4
│ 077 如何設定圖形的格式.mp4
│ 078 Label與Legend.mp4
│ 079 如何製作柱狀圖.mp4
│ 080 如何製作Histogram.mp4
│ 081 如何製作餅狀圖.mp4
│ 082 如何保存圖表.mp4
│
├─05 Pandas
│ 083 為什麼要使用Pandas.mp4
│ 084 如何使用Pandas讀取Dataframe.mp4
│ 085 在Dataframe如何按條件篩選數據.mp4
│ 086 Dataframe Index.mp4
│ 087 如何使用Pandas讀寫CSV文檔.mp4
│ 088 Person-Info.xlsx
│ 088 如何使用Pandas讀寫Excel文檔.mp4
│ 089 Weather.csv
│ 089 如何處理空值-fillna.mp4
│ 090 Weather.csv
│ 090 如何處理空值-interpolate, dropna.mp4
│ 091 Weather-invalid-data.csv
│ 091 如何處理無效值.mp4
│ 092 City-Weather.csv
│ 092 Pandas處理分組數據.mp4
│ 093 Pandas如何合併數據表.mp4
│ 093 Tokyo-Weather.csv
│ 093 Wembley-Weather.csv
│ 094 Merge.mp4
│ 094 Tokyo-1.csv
│ 094 Tokyo-2.csv
│ 095 City-Weather.csv
│ 095 Pivot table.mp4
│ 096 Melt.mp4
│ 097 Company-Summary.xlsx
│ 097 Stack和Unstack.mp4
│ 098 Crosstab.mp4
│
└─06 Machine Learning - Linear Regression
099 Machine Learning介紹.mp4
100 Machine Learning三大組成部分.mp4
101 Linear Regression原理1.mp4
102 Linear Regression原理2.mp4
103 Linear Regression原理3.mp4
104 Heights-and-weights.csv
104 Linear Regression實踐-使用Python導入數據.mp4
105 Linear Regression實踐-使用sklearn預測數據.mp4
106 Linear Regression實踐-驗證預測數據.mp4
107 Advertising.csv
107 Multple Linear Regression原理.mp4
108 Multple Linear Regression如何在Python中實現.mp4
109 F-statistic.mp4
110 在Python中計算F.mp4
111 Feature Selection.mp4
112 如何在Python中選擇合適特徵(1).mp4
113 如何在Python中選擇合適特徵(2).mp4
114 製作TV&Radio3D圖表(1).mp4
115 製作TV&Radio3D圖表(2).mp4
116 Polynomial Linear Regression.mp4
117 Polynomial Regression實際操作(1).mp4
118 Polynomial Regression實際操作(2).mp4
119 如何尋找最佳Degree(1).mp4
120 如何尋找最佳Degree(2).mp4
121 什麼是Overfit.mp4
122 Ridge Regression原理.mp4
123 Lambda與Slope的關係.mp4
124 Lasso Regression原理.mp4
125 為什麼Lasso的Slope會等於零Ridge不會.mp4
126 Cross Validatioin.mp4
127 Linear Regression Cross Validation Python實作.mp4
128 Ridge & Lasso Python實作.mp4
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