Udemy線上課程 Python 資料分析 - 入門實戰(含教材) 講師:Ryan Ho 影音教學 中文發音 繁體中文字幕版(DVD版)
內容說明:
這是一堂適合資料分析初學者的課程，透過這堂課程，我將快速的帶領同學從無到有，學會資料分析技術，課程中沒有艱澀難懂的演算法，高階程式語言技巧，我隻教同學用得到的資料分析技術。
這堂課程不同於傳統的教學方式，一般課程講師隻用簡單、手動建立的資料做範例，但介紹的確是複雜難懂的程式功能，課程之後學生以為自己懂瞭，但確不知道如何應用。
為瞭避免這樣的問題，我使用大量不同領域的資料做教學，這樣的教學方式讓同學上完這堂課程之後，你將會明確知道如何整理雜亂的資料，透過分析找出有用的知識，最後還能取得數十個豐富珍貴的資料原始檔。
課程架構主要分成三個部分，分別是Python基礎課程與環境安裝、資料分析、資料視覺化基礎課程，以下針對這三個部分做詳細介紹。
Python基礎課程與環境安裝這是為瞭Python 程式語言初學者設計的課程單元，從電腦環境設定與安裝，一直到能夠使用Python 程式語言，讓初學者能夠無痛接軌，繼續後面資料分析課程。
* 安裝電腦環境，分別針對Windows和Mac兩個不同作業系統，錄製課程影片* 多種編輯程式軟體介紹，讓同學有多種選擇，保持彈性* 第一隻Python 程式語言* 變數和輸入文字* 內建型態與轉型的方式* 函式* List和Tuple* 字典(Dictionary)
資料分析這堂課程使用瞭數十個資料集，作為教學示範，其中包含瞭youtube 排名數據、Google股價、美國嬰兒姓名統計資料、鐵達尼號乘客名單等，多個豐富的資料，讓你在學習以下資料分析技術時更容易理解* 資料分析基礎知識與技能介紹* 切割出重要的資料和排序的技巧* 將分散的資料群組化後分析結果* 結合連結多組資料，整併分析* 如何使用時間序列* 統計應用實戰分析* 字串處理技巧* 資料不乾淨怎麼辦？數據清理和整理每個課程單元都有練習題目，練習開始之前都有影片解說，練習之後也有提供正確答案的程式碼，讓同學能夠學以致用。
資料視覺化基礎課程前面課程將數據分析之後，透過繪製圖表的工具，將資料繪製出精美的圖表，讓使用者能夠清楚理解你分析後的知識和重點，最後使用臺股的資料，繪製出股票專用的K線圖，觀察股價漲跌和交易量。
* 資料視覺化圖表* 臺灣股價交易分析
講師Ryan
課程品質保證
適合對象
初入資料分析領域的新鮮人
想理解資料科學方法與應用情境的專業人士
商學院背景，想學習資料科學的大學或研究所學生
程式語言初學者
從實作專案來學習，已經被證明是學習技能的最有效的方法，對程式設計更是如此！
如果你正在尋找透過實作來學習 資料分析 的課程，那這堂課程就是你最好的選擇
課程內容:
01 課程大綱與教學介紹
001 課程介紹.mp4
02 Python 開發環境與設定
002 .txt
002 安裝Python學習環境 for Mac.mp4
003 PyCharm.txt
003 安裝PyCharm for Mac.mp4
004 Repl-it.txt
004 線上編輯程式服務Repl.it.mp4
005 .txt
005 安裝Python學習環境 for Windows.mp4
006 PyCharm.txt
006 安裝PyCharm for Windows.mp4
03 Python基礎課程
007 3-1.zip
007 第一隻Python程式.mp4
008 3-2.ipynb.zip
008 變數和輸入文字.mp4
009 3-3.zip
009 內建型態與轉型的方式.mp4
010 3-6.ipynb.zip
010 函式.mp4
011 3-7.ipynb.zip
011 List和Tuple.mp4
012 3-8.ipynb.zip
012 字典(Dictionary).mp4
04 資料分析基礎知識與技能介紹
013 資料分析基礎知識.mp4
014 3-2.ipynb.zip
014 Numpy 基本介紹.mp4
015 3-3.ipynb.zip
015 Pandas 基本介紹.mp4
05 切割出重要的資料和排序的技巧
016 4-1.ipynb.zip
016 【教學示範1】歐洲足球比賽數據.mp4
017 4-2.ipynb.zip
017 【教學示範2】歐洲足球比賽數據.mp4
018 4-3-answer.ipynb.zip
018 4-3-question.ipynb.zip
018 【練習】Salsa 醬的種類與價格資料分析.mp4
06 將分散的資料群組化後分析結果
019 5-1.ipynb.zip
019 就業資料分群計算分析方法.mp4
020 5-2.ipynb.zip
020 就業資料聚合統整分析方法.mp4
021 5-3-answer.ipynb.zip
021 5-3-question.ipynb.zip
021 【練習】各國飲酒資料分析.mp4
07 結合連結多組資料，合併分析
022 6-1.ipynb.zip
022 新增或合併資料append.mp4
023 .txt
023 6-2.ipynb.zip
023 靈活合併資料的函式concat.mp4
024 6-3.ipynb.zip
024 基於特定欄位合併資料merge.mp4
08 如何使用時間序列
025 7-1.ipynb.zip
025 Python 時間模組基本使用方法.mp4
026 7-2.ipynb.zip
026 Google 股價為範例，操作時間序列的技巧.mp4
027 7-3-answer.ipynb.zip
027 7-3-question.ipynb.zip
027 【練習題目】餐廳來客數資料分析.mp4
09 統計應用實戰分析
028 8-1.ipynb.zip
028 愛爾蘭風速資料分析.mp4
029 8-2.ipynb.zip
029 愛爾蘭風速資料統計分析應用.mp4
030 8-3-answer.ipynb.zip
030 8-3-question.ipynb.zip
030 【練習】愛爾蘭風速資料.mp4
10 字串處理技巧
031 9-1.ipynb.zip
031 簡訊內容處理字串方法.mp4
032 9-2.ipynb.zip
032 簡訊內容過濾分析.mp4
033 9-3-answer.ipynb.zip
033 9-3-question.ipynb.zip
033 【練習題目】美國嬰兒姓名統計資料.mp4
11 資料不乾淨怎麼辦？數據清理和整理
034 10-1.ipynb.zip
034 鳶尾花資料示範清理資料方式.mp4
035 10-2.ipynb.zip
035 Youtube 頻道排行資料整理.mp4
036 10-3-answer.ipynb.zip
036 10-3-question.ipynb.zip
036 練習.mp4
12 資料視覺化圖表
037 11-1.ipynb.zip
037 鐵達尼號乘客名單.mp4
038 11-2.ipynb.zip
038 購物網站交易資料圖表.mp4
13 臺灣股價交易分析
039 12-1.ipynb.zip
039 股價線圖.mp4
040 12-2.ipynb.zip
040 股價K線圖.mp4
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